PQWT નેટવર્ક લિકેજ અવાજ સ્તર મોનિટરિંગ લોગર/અંડરગ્રાઉન્ડ પાઇપ લીક ડિટેક્ટર

ઘોંઘાટ લોગીંગ સિસ્ટમ સ્પર્ધાત્મક લાભ

1. સિસ્ટમ ઉચ્ચ સંવેદનશીલતા બુદ્ધિશાળી પાઈપ નેટવર્ક લીકેજ મોનિટર (સંવેદનશીલતા>1800PC/G) વાયરલેસ ટ્રાન્સમિશન, ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગ, આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ અને અન્ય ટેક્નોલોજીઓને સંકલિત કરે છે, સાચે જ અડ્યા વિનાનું, સ્વયંસંચાલિત ઓનલાઈન મોનિટરિંગ, માત્ર સમય અને પ્રયત્ન બચાવે છે, પરંતુ ચોકસાઈનું નિરીક્ષણ પણ કરે છે. વાસ્તવિક સમયની ખાતરી આપવામાં આવે છે. અને મોનિટર કરેલ પાઇપ નેટવર્કની વાસ્તવિક પરિસ્થિતિ અને પ્રોજેક્ટ બજેટ અનુસાર, મોનીટરીંગ પ્રોબ્સની સંખ્યા મુક્તપણે પસંદ કરી શકાય છે.

2. સચોટ ઇમેજિંગ હાંસલ કરવા માટે વ્યાપક ડેટા સંગ્રહ. પ્રારંભિક તબક્કામાં લિકેજ અવાજ સિગ્નલ સંગ્રહ માટેનું સિસ્ટમ પ્લેટફોર્મ, ડેટા સંગ્રહ પ્રક્રિયા સરળ અને ઝડપી છે, ડિજિટલ મોનિટરિંગ સાધનો દરેક મોનિટરિંગ પોઈન્ટ માટે મોટા ડેટા વિશ્લેષણ, આગાહી અને પ્રદર્શનની પૃષ્ઠભૂમિ દ્વારા આપમેળે સારાંશ આપી શકાય છે, જેથી સ્થિતિ એક નજરમાં અધિકારક્ષેત્રમાં પાઇપલાઇન નેટવર્ક, દરેક મોનિટરિંગ બિંદુની ચોક્કસ છબી અને તે જ સમયે મેનેજમેન્ટના ફોકસના ટ્રેકિંગની વિસંગતતાઓને ઓળખવા માટે એકમ સમય માટે અનુભવી શકાય છે.

3. નિયમિત દેખરેખની અનુભૂતિ કરવા માટે સમગ્ર દિવસ દરમિયાન સમયસર દેખરેખ. પાઇપ નેટવર્ક (સામાન્ય રીતે વાલ્વ કુવાઓ) ની યોગ્ય સ્થિતિમાં ઉચ્ચ-ચોકસાઇવાળા પાઇપ નેટવર્ક લીકેજ મોનિટર ઇન્સ્ટોલ કરો અને પાઇપ નેટવર્ક લીકેજના સ્વચાલિત માપન અને દેખરેખને સમજવા માટે વાયરલેસ ટ્રાન્સમિશન, ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગ, ઇન્ટરનેટ ઓફ થિંગ્સ, આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ અને અન્ય તકનીકોનો ઉપયોગ કરો. , જેથી મેન્યુઅલ નિરીક્ષણથી સામાન્ય દેખરેખ સુધી પાઇપ નેટવર્ક લીકેજ થાય.

4. સમગ્ર માહિતી વિશ્લેષણ, કાર્યક્ષમ નિયંત્રણ ખ્યાલ. બિગ ડેટા ટેક્નોલોજીનો ઉપયોગ કરીને અને ઓટોમેટેડ મોનિટરિંગ સાથે જોડીને, લિન્કેજ એનાલિસિસનો અર્થ, પાઇપ નેટવર્ક લીકેજને ગતિશીલ બનાવવું, પ્રારંભિક ચેતવણી મિકેનિઝમનું ગ્રેડિંગ કરવું, પાઇપ નેટવર્ક લીકેજ તપાસથી રિપેર કરવા માટે ઇન્ફોર્મેટાઇઝેશન મેનેજમેન્ટ સિસ્ટમ બનાવવી, વહેલી ચેતવણીનું સંચાલન કરવું અને પાઇપ નેટવર્ક લિકેજનું કાર્યક્ષમ નિયંત્રણ. .

5. આર્થિક વિજ્ઞાન પ્રાપ્ત કરવા માટે નવી તકનીકોનો ઉપયોગ. સિસ્ટમ સમયસૂચકતા (સમય અને આબોહવા વગેરેથી પ્રભાવિત થતી નથી), સુરક્ષા (ડેટાનું રીઅલ-ટાઇમ બેકઅપ અને સંવેદનશીલ ડેટાનું એન્ક્રિપ્શન), સગવડ (ઓનલાઈન ડેટા સંગ્રહ), અર્થતંત્ર (ઓછું મેન્યુઅલ ઇનપુટ) અને બુદ્ધિ (મોટી) દ્વારા વર્ગીકૃત થયેલ છે. ડેટા વિશ્લેષણ અને સંશોધન અને નિર્ણય).